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浙江科技创新和产业创新深度融合典型案例桐昆集团:“5G+工业互联网+大数据”实现产业数智化协同

作者:小编 日期:2025-09-19 阅读量:

  

浙江科技创新和产业创新深度融合典型案例桐昆集团:“5G+工业互联网+大数据”实现产业数智化协同(图1)

  桐昆集团股份有限公司聚焦传统化纤行业高耗能、长链条、低协同三大痛点,创新性采用“5G+工业互联网+大数据”技术组合,成功构建化纤全产业链数智化协同创新平台,衍生PTA、聚合、纺丝、加弹、织造、印染等6个细分行业子平台,实现“炼化-PTA/EG-聚酯纤维-纺织”全产业链布局,成长为全球化纤行业龙头企业,有力促进行业创新进步和整体升级。通过该平台,实现核心数据采集率100%、设备互联率95%,研发周期缩短53%,订单交付周期从15天压缩至7天,年减少燃煤消耗5000吨以上、节约成本4.5亿元,带动年营收增长20%以上。

  系统化架构数智平台,打通数据协同网络。紧扣产业链数据割裂、自控经验依赖度高、市场响应滞后等关键痛点,以“数据贯通产业链、智能驱动高质效”为核心目标,构建“1个工业互联网基座(TK-IIoT)+3大中台(数据、AI、业务中台)+N个场景应用”平台技术体系。首创“5G+工业PON”双千兆网络架构,集成工业APP70余个,适配19类化纤行业设备主流协议,打通跨基地设备25000余台,实现“集团-基地-车间-设备”四级数据的毫秒级贯通,形成涵盖供应商、生产端、物流端、客户端等各环节的数字化协同网络,成功打造“全局可视”“全局可析”“全局智能”的协同创新平台,实现72小时订单滚动与动态排产,推动研发生产交付周期缩短53%。

  深化AI与数字孪生应用,提升行业生产效能。将人工智能与数字孪生技术深度融入生产全流程,实现从“经验驱动”到“数据驱动”的质变,不仅提升企业自身生产效能,还有力促进行业的知识共享与技术交流,推动化纤产业的创新与进步。通过构建聚合、纺丝数字孪生仿真模型,利用遗传算法对POY纺丝温度、风速等128个参数进行智能寻优,模拟工艺调整对丝饼成型的影响,产品优等率提升至98.5%以上。聚焦能耗瓶颈,构建基于人工智能模型优化锅炉预测模型,实现化纤行业热电智能升级,降低能源消耗2%以上。首创化纤行业工业算法开源社区,沉淀设备运维、工艺优化等工业模型238个,形成覆盖生产、物流、bwin必赢官网入口销售的全链条数字孪生体系。

  构建开放生态赋能,释放产业链协同价值。以“聚酯云链”工业互联网平台为纽带,建立“政策资金+企业参与+生态合作”的多元投入机制,构建“龙头引领-生态协同-中小普惠”的产业链创新体系。联合华为、联想、浙江联通等企业,完成5G+工业互联网可行性验证;与阿里云共建聚酯行业算法库,推动建设浙江省化学纤维产业大脑,开发可交易工业模型500余个,推动行业整体升级。实施分层复制推广,针对大型企业,输出“5G+工业PON”双网架构与全链条数字孪生体系,实现多基地动态协同;针对中小企业,开放智能排产、能耗管理等SaaS化服务,bwin必赢官网入口带动300余家中小企业上云,单企业数字化部署成本降低70%,年服务融资超50亿元,拉动行业平均增效12%。返回搜狐,查看更多


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